Arsip Blog

SELAMAT DATANG DI BLOG KU, BERIKAN KOMENTAR MU YA

DAFTAR ISI

Kamis, 12 Januari 2012

aplikasi statistik hardware komputer

Ada satu lagi aplikasi untuk mendapatkan informasi tentang hardware yang terpasang dalam komputer  yang kita punya. Aplikasi ini sekilas mirip dengan CPUZ.
Speccy akan memberikan statistik rinci pada setiap perangkat keras di komputer Anda. Including CPU, Motherboard, RAM, Graphics Cards, Hard Disks, Optical Drives, Audio support. Termasuk CPU, motherboard, RAM, Graphics Cards, Hard Disk, Optical Drive, Audio dukungan. Selain menambahkan Speccy suhu komponen yang berbeda Anda, sehingga Anda dapat dengan mudah melihat apakah ada masalah!
  • Processor brand and model Prosesor merek dan model
  • Hard drive size and speed Hard drive ukuran dan kecepatan
  • Amount of memory (RAM) Jumlah memori (RAM)
  • Graphics card Kartu grafis
  • Operating system Sistem operasi
Pada pandangan pertama, Speccy mungkin tampak seperti sebuah aplikasi untuk sistem administrator dan power user. Benar, tetapi juga dapat membantu Speccy user normal, dalam kehidupan komputasi sehari-hari.
Jika Anda perlu menambahkan lebih banyak memori untuk sistem anda, misalnya, Anda dapat memeriksa seberapa banyak slot memori komputer Anda memiliki memori dan apa yang sudah diinstal. Maka Anda dapat pergi keluar dan membeli hak jenis memori untuk menambah atau mengganti apa yang telah Anda miliki.
Read More : aplikasi statistik hardware komputer

Rabu, 11 Januari 2012

Kegunaan Statistika

Statistika dipelajari di berbagai bidang ilmu karena statistika adalah sekumpulan alat analisis data yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan pada analisis data dari data yang di kumpulkan. Selain itu juga dengan statistika kita bisa meramalkan keadaan yang akan datang berdasakan data masa lalu.
Read More :

Pembagian Statistika

1. Statistika Deskriptif
Statistika deskriptif adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data
2. Statistika Induktif (Inferens)
Statistika inferens adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dan mengambil keputusan
 
Read More :

Ciri Khas Statistik komputer

Pada dasarnya statistik sebagai ilmu pengetahuan memiliki tiga ciri khusus, yaitu:

  1. Statistik selalu bekerja dengan angka dan bilangan (data kuantitatif).  Untuk dapat mengolah data yang bersifat kualitatif data tersebut harus dikonversi terlebih dahulu menjadi data kuantitatif.
  2. Statistik bersifat objektif. Ini mengandung pengertian bahwa statistik selalu bekerja menurut objeknya. Itulah sebabnya mengapa statistik sering  disebut sebagai alat penilai kenyataan.
  3. Statistik bersifat universal. Ini mengandung pengertian bahwa ruang lingkup atau ruang gerak dan bidang garapan statistik tidaklah sempit. Statistik dapat digunakan dalam hampir semua cabang kegiatan hidup manusia.
Read More :

Prinsip Pengumpulan Data Statistik

Prinsip umum yang harus dipegang oleh siapa saja yang bermaksud menghimpun data statistik adalah:
  1. Lengkapnya data ; Dalam pengumpulan data statistik kita harus berupaya semaksimal mungkin untuk dapat menghimpun data yang selengkap-lengkapnya, dan bukan data yang sebanyak-banyaknya, sebab data yang banyak belum merupakan jaminan bahwa data tersebut cukup lengkap.
  2. Tepatnya data ; Data yang dihimpun hendaknya merupakan data yang tepat, yakni tepat dalam hal: jenis atau macam datanya, waktu pengumpulannya, kegunaan atau relevansinya, alat atau instrumen yang dipergunakan untuk menghimpun data.
  3. Kebenaran data yang dihimpun ; Data yang dihimpun hendaklah data yang benar-benar dapat dipercaya atau dapat dijamin akan kesahinannya
Read More :
      Pengertian Manajemen Pemasaran Dalam Statistik

Manajemen pemasaran adalah suatu proses perencanaan, pengelolaan dan evaluasi yang dilakukan perusahaan atau individu dalam usaha meningkatkan penjualan barang dan jasanya. Kotler (1997) sendiri mengartikan manajemen pemasaran adalah proses perencanaan dan pelaksanaan pemikiran, penetapan harga, promosi serta penyaluran.
 
kegunaan statistik dalam bidang pemasaran:
1.      mengetahui preferensi konsumen
2.      peneliyian dan pengembangan produk
3.      analisis potensi pasar, segmentasi dan diskriminasi pasar
4.      ramalan penjualan
5.      efektifitas kegiatan promosi penjualan
6.      penetapan harga
 
Read More :
Kegunaan statistik dalam bidang ilmu manajemen
 
a.       Penentuan struktur gaji, pesangon, tunjangan karyawan
b.      Penentuan jumlah persedian barang
c.       Evaluasi produktivitas karyawan
d.      Evaluasi kinerja karyawan
Kesimpulannya manajemen tradisional tidak mengahsilkan produk yang banyak dan manajer mengalami kesulitan terhadap sumber daya, sedangkan manajemen modern lebih terorganisir.
Read More :

Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel

27.12.11
Membuat pengolahan data penelitian atau data administrative tidak selalu dengan program-program statistik, ternyata Microsoft excel juga mampu melakukan hal tersebut. Seorang mahasiswa kebingungan saat diberi tugas dosennya untuk membuat data statistik, karena pada laptop maupun PC nya tidak ada program statistik. Dalam benaknya, data statistik harus diolah dengan program statistik, misalnya SPSS, SAS, dan lain sebagainya.Yang lebih lucu lagi mahasiswa tersebut justru kaget begitu diberitahu bahwa data statistik dapat diolah dengan program Microsoft Excel. Dia mengira bahwa Microsoft Excel hanya ada fungsi-fungsi statistik yang pemakaiannya sangat terbatas pada statistik itu sendiri. Demikianlah gambaran sebagian orang tentang kegunaan dari program Microsoft Excel dalam pengolahan data statistik. Untuk itu pada tulisan ini, BERBAGI ILMU KOMPUTER akan mengajak anda untuk bermain statistik bersama Microsoft Excel 2010. Statistic adalah ilmu dan seni atau teknik untuk mengumpulkan data, menyajikan data, mengumpulkan data dan mengambil kesimpulan berdasarkan data yang berhasil dihimpun.

 Cara Mengaktifkan Referensi Tools Statistik Pada Excel 2010. Microsoft Excel 2010 sudah menyediakan dua fasilitas untuk mengolah data statistic, yaitu dengan memanfaatkan fungsi-fungsi statistik yang ada, dan perintah analisis yang merupakan perintah tambahan (add-in) sehingga tidak ditampilkan pada menu utama Microsoft Excel 2010.

 Sebelum dapat menggunakan perintah data analisis, langkah pertama yang harus dilakukan adlah mengaktifkan referensi tools yang sudah disediakan oleh Microsoft Excel , di mana langkah-langkahnya sebagai berikut :

1. Aktifkan program Microsoft Excel hingga terdapat worksheet kosong.
2. Klik Office button Microsoft Excel yang berada di ujung kiri atas jendela utama.
3. Klik Menu Options yang berada dalam kumpulan menu vertical, mulai dari menu back sampai exit.
4. Sebuah kotak dialog Excel Options ditampilkan, dan klik menu add-ins yang ada di jendela sebelah kiri.




5. Pilih dan Klik Analysis tool pack pada daftar aplikasi add-ins yang tidak aktif.
6. Klik tombol Go, dan sebuah kotak dialog add-ins ditampilkan.
7. Berikan tanda check (lihat gambar) pada kotak check analysis tool pack.




















8. Terakhir, klik tombol OK dan tunggu beberapa saat sampai proses instalasi berakhir.















Cara melakukan analysis stastik deskriptif dengan Excel bisa dilakukan dengan beberapa langkah yang sebenarnya siapa saja bisa melakukannya. Beberapa langkah yang dapat dilakukan dalam standar proses analysis adalah sebagai berikut :
 1. Dari menu utama MS.Excel, klik menu Data (lihat gambar).









2. Klik menu Data Analysis pada grup analysis dan sebuah kotak dialog data analysis ditampilkan (lihat gambar). Analysis statistik yang akan di lakukan adalah mencari ukuran pemusatan dari segugus data yang diolah. Ukuran pemusatan merupakan sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data yang telah diurutkan, dari yang terkecil sampai yang terbesar. Ukuran pemusatan yang paling banyak antara lain : Mean. Mean merupakan nilai rata-rata atau nilai tengah dari segugus data. Median. Median merupakan nilai yang berada di tengah dari segugus data setelah diurutkan. Modus. Modul merupakan nilai yang paling sering muncul dari segugus data yang ada.

Contoh : Hitung nilai mean, median, modus dari segugus data nilai Ujian Akhir Semester, yaitu: 95, 75, 70, 80, 75, 68, 80, 78, 97, 85, 64, 100, 70, 67, 90, 68, 65, 89, dan 75.

 Jawab : 1. Input-kan data-data UAS (lihat gambar).















2. Klik menu Data pada menu Utama MS.Excel , dan klik menu Data Analysis yang ada di grup Analysis.
3. Pada kotak Dialog Analysis , pilih menu Descriptive Statistik, dan klik tombol OK untuk keluar dari kotak dialog tersebut.
4. Selanjutnya ditampilkan kotak dialog Descriptive Statistics.
5. Klik button pada Input Range, dan masukkan data kedalam kolom Input Range, yaitu dengan cara mem-blok data pada sheet (lihat gambar).





















6. Berikan tanda cek pada Label in First Row jika cell yang dimasukkan tadi memuat label dari data.
7. Klik Output Range, klik pada kolom output range, dan tempatkan pointer pada sembarang cell yang kosong.
8. Berikan tanda cek pada pilihan Summary Statistics.
9. Klik tombol OK.


 
















Simpulan : Dari hasil perhitungan diketahui bahwa nilai rata-rata (mean) adalah 77, 8, nilai median 75, dan nilai modus adalah 75. HISTOGRAM Dan tutorial yang terakhir adalah mengenai histogram. Pasti sudah pada bosan lihat tutorialnya kepanjangan kan? Jangan khawatir, ini yang terakhir kok.
 Sedikit bercerita dahulu, Kata Histogram berasal dari kata Yunani yaitu Histos dan Gramma. Microsoft Excel 2010 menyediakan fasilitas untuk membuat histogram, yaitu melalui perintah Histogram pada kotak dialog Data Analysis.

 Contoh : Buat sebuah histogram dari hasil penjualan buku perhari selama satu bulan, dimana bentuk datanya adalah sepert gambar dibawah ini.

 Jawab :
 1. Klik menu Data, dan pada grup Analysis klik menu Data Analysis.
2. Pada kotak dialog Analysis, klik menu Histogram.
3. Klik tombol OK sampai tampil kotak dialog Histogram.
4. Masukkan data penjualan buku tersebut pada kolom Input Range, dan abaikan isian Bin Range.
5. Berikan tanda cek pada kotak cek Pareto (Sorted Histogram). Cummulative Percentage, dan Chart Output.

















6. Klik tombol OK,
hasil proses pembuatan Histogram lihat gambar dibawah.











Sekian dulu tutorial bermain statistik dengan Excel ini. Semoga bisa menjadi pembelajaran buat semua pengunjung setia blog BERBAGI ILM KOMPTER.
Read More :

Kegunaan Statistika Dalam Ilmu Komputer

Statistika adalah ilmu yang mempelajari statistik, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dari hasil analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan.
Berikut ini beberapa kegunaan statistika dalam ilmu computer:
·        Pengenalan Pola
Pendekatan pengenalan pola ada 3 yaitu secara sintaks, statistik serta melalui jaringan saraf tiruan. Pendekatan secara sintaks ada lah pendekatan dengan menggunakan aturan aturan tertentu, misalnya baju si mamat mempunyai rule sebagai berikut, selalu berwarna Biru, bahannya kaos, bermerek adidas, lengannya lengan panjang dan memiliki berkerah. Jika ada sebuah baju dengan ciri-ciri 90% lebih dari ciri-ciri tersebut dapat dikatakan bajunya mamat dengan toleransi sekitar 10%. Pendekatan metoda statistik adalah pendektan dengan menggunakan data-data yang berasal dari statisik misalnya dalam sebuah pasar saham terlihat kurva pebjualan tertinggi adalah saham A, kemudian disusul saham B dan saham C, apabila seseorang datang kepasar saham tersebut maka orang tersebut dapat dikatakan sekitar 95% orang tersebut membeli saham A, karena berdasarkan kurva saham A memiliki harga tertinggi.
·        Kecerdasan Buatan
Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukan oleh suau entitas buatan. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti apa yang dilakukan manusia.
Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.
·        Statistika merupakan salah satu cara yg dipakai compiler,virtual machine dll

          untuk melakukan optimasi dari program yg di buat, misalnya dengan memilih bagian mana, yg sering di akses dan melakukan sesuatu di situ(misalnya jvm hotspot yg mengcompile bagian dari program java yg di buat dan sering di akses ke native).
Read More :

BEBERAPA ISTILAH YANG DIPAKAI DALAM ILMU STATISTIK

1.Karakteristik : adalah Sifat-sifat atau ciri-ciri yang dimiliki oleh suatu unsur
Misalnya : Unsur itu Pegawai, maka karakteristiknya jenis
kelamin, Pendidikan, Umur, Masa kerja, Gaji dll.
2. Variabel : adalah suatu nilai karakteristik dari suatu unsur yang sifatnya berubah – ubah. Misalnya Harga, Umur dll.
3. Populasi : Populasi adalah kumpulan yang lengkap dari suatu elemen atau unsur yang sejenis, akan tetapi dapat dibedakan satu sama lain karena nilai karateristiknya berlainan. Seperti Jenis kelamin, Umur, Wajah dll.
Read More : BEBERAPA ISTILAH YANG DIPAKAI DALAM ILMU STATISTIK

KEGUNAAN MEMPELAJARI ILMU STATISTIK

1.    Memperoleh gambaran suatu keadaan atau persoalan yang sudah terjadi
2.    Untuk Penaksiran ( Forecasting )
3.    Untuk Pengujian ( testing hypotesa )
Read More : KEGUNAAN MEMPELAJARI ILMU STATISTIK
RI ILMU STATISKEGUNAAN MEMPELAJATIK
1.    Memperoleh gambaran suatu keadaan atau persoalan yang sudah terjadi
2.    Untuk Penaksiran ( Forecasting )
3.    Untuk Pengujian ( testing hypotesa )
Read More :

PENGERTIAN ILMU STATISTIK

ILMU : adalah pokok-pokok pikiran yang teratur dan dapat digunakan untuk memecahkan/menyelesaikan masalah atau persoalan.
I.    Arti Statistik dapat dibagi atas 2 bagian
a.    Arti Sempit: Statistik adalah data atau ringkasan yang berbentuk angka. Misalnya:Statistikpenduduk (jumlah penduduk, umur, jenis kelamin dll) Statistik harga ( membahas harga beras, gula, pakaian dll )
b. Arti Luas : Ilmu yang mempelajari cara ; Pengumpulan data, Pengolahan data, Analisa data, Penyajian data, Penarikan kesimpulan atau Pengambilan keputusan berdasarkan hasil penelitian.
Read More : PENGERTIAN ILMU STATISTIK

Membandingkan data statistik google yahoo dan bing menggunakan wolframalpha

Karena sekarang lagi membahas tentang search engine , kita mencoba membandingkan data statistik tentang 3 mesin pencari terbesar di dunia yaitu google, yahoo dan bing (microsoft). Data yang tersedia pada wolframalpha mencakup data perusahaan, tanggal aktif domain, data keuangan perusahaan, keuntungan, peringkat search engine, jumlah karyawan, dan berbagai data lainnya.

Data statistik search engine google yahoo dan bing yang ditampilkan tidak selamanya berupa data eksak /valid terkadang hanya menampilkan data estimasi, namun untuk pengguna internet yang hanya sekedar mencari informasi umum masih bisa memanfaatkan kehandalan search engine wolframalpha ini.
Read More : Membandingkan data statistik google yahoo dan bing menggunakan wolframalpha

statistik

Statistik adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data.
Read More : statistik

statistik dengan program minitab

Minitab merupakan sebuah program analisis statistik dengan komputer yang banyak digunakan untuk mengolah data statistik baik yang parametrik maupun non parametrik dalam praktek sehari-hari.
Read More : statistik dengan program minitab

pengertian statistik

Pengertian statistik  kata statistik berasal dari bahasa latin yaitu status yang artinya negara atau untuk menyatakan hal hal yang berhubungan dengan ketata negaraan

Read More : pengertian statistik

Fungsi statistik

Fungsi statistik ada dua, yaitu statistik deskriptif dan inferensial. Statistik deskriptif merupakan langkah awal dalam pembahasan statistik. Dalam hal ini pemakai statistik deskriptif tidak dapat mengambil kesimpulan yang bersifat umum (generalisasi), karena statistik disini memang terbatas pada hal yang ada saja
Read More : Fungsi statistik

trik-trik satistik

Trik-Trik Analisis Statistik dengan SPSS15, memberikan trik-trik terbaru cara penanganan data dengan karakteristik tertentu. Sebagai contoh untuk menganalisis rata-rata pendapatan suatu masyarakat yang berpendidikan SMA dan berjenis kelamin pria, ada 3 variabel yaitu pendapatan, pendidikan, dan jenis kelamin. Contoh lainnya adalah cara penanganan data suatu kuisioner yang jawabannya lebih dari satu pilihan. Dengan mengetahui trik-trik terbaru SPSS 15 akan mempermudah Anda bekerja.
Read More : trik-trik satistik

statistik sistem keamanan

Ada beberapa statistik yang berhubungan dengan keamanan sistem informasi yang dapat ditampilkan di sini. Data-data yang ditampilkan umumnya bersifat konservatif mengingat banyak perusahaan yang tidak ingin diketahui telah mengalami “security breach” dikarenakan informasi ini dapat menyebabkan “negative publicity”. Perusahan-perusahaan tersebut memilih untuk diam dan mencoba menangani sendiri masalah keamanannya tanpa publikasi.

  • Tahun 1996, U.S. Federal Computer Incident Response Capability (FedCIRC) melaporkan bahwa lebih dari 2500 “insiden” di sistem komputer atau jaringan komputer yang disebabkan oleh gagalnya sistem keamanan atau adanya usaha untuk membobol sistem keamanan.
  • Juga di tahun 1996, FBI National Computer Crimes Squad, Washington D.C., memperkirakan kejahatan komputer yang terdeteksi kurang dari 15%, dan hanya 10% dari angka itu yang dilaporkan.
Read More : statistik sistem keamanan

dasar mudahnya membuat statistik dengan ms excel

Membuat pengolahan data penelitian atau data administrative tidak selalu dengan program-program statistik, ternyata Microsoft excel juga mampu melakukan hal tersebut.
Seorang mahasiswa kebingungan saat diberi tugas dosennya untuk membuat data statistik, karena pada laptop maupun PC nya tidak ada program statistik. Dalam benaknya, data statistik harus diolah dengan program statistik, misalnya SPSS, SAS, dan lain sebagainya.Yang lebih lucu lagi mahasiswa tersebut justru kaget begitu diberitahu bahwa data statistik dapat diolah dengan program Microsoft Excel. Dia mengira bahwa Microsoft Excel hanya ada fungsi-fungsi statistik yang pemakaiannya sangat terbatas pada statistik itu sendiri
Read More : dasar mudahnya membuat statistik dengan ms excel

pengertian statistik dan komputer

dari kata “statistic” yang dapat
didefinisikan sebagai data yang telah terolah
Komputer berasal dari kata ‘Computare’ dalam bahasa Yunani yang berarti
menghitung (bandingkan dengan kata ‘to compute’ dalam Bahasa Inggris).
Dengan demikian, komputer memang dibuat untuk melakukan pengolahan



Jadi, jika statistik menyediakan
cara/metode pengolahan data yang ada, maka komputer menyediakan
sarana pengolahan datanya. Dengan bantuan komputer, pengolahan data
statistik hingga dihasilkan informasi yang relevan menjadi lebih cepat dan
lebih akurat


Read More : pengertian statistik dan komputer

Jumat, 06 Januari 2012

4 SOFWARE STATISTIK YANG PALING BANYAK DIGUNAKAN

Statistik bagi sebagian kalangan sangat memusingkan, apalagi kalau ditambahkan dengan rumus-rumus wiiih bawaannya stres. Namun sekarang tidak lagi, kenapa? Karena telah banyak software statistik yang mempermudah perhitungan statistik untuk penelitian anda. Berikut ini saya sampaikan beberapa software statistik yang paling banyak digunakan.

SPSS. Statistical Package for the Social Sciences atau pupuler disingkat (SPSS) dirilis pertama kali pada tahun 1968. SPSS adalah program komputer yang dipakai untuk analisa statistika.

Sejak tanggal 28 Juli 2009, "SPSS" disebut sebagai PASW (Predictive Analytics SoftWare), karena perusahaan ini telah dibeli oleh perusahaan IBM dengan harga US$1,2 milyar.

Saya mencoba menjajal versi 19, memang memiliki menu-menu tambahan, kalau anda ingin versi Free Trial program SPSS, anda bisa mengunjunginya di website resmi SPSS disini 

Minitab adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan pengolahan statistik. Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan layaknya Microsoft Excel dengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang kompleks.

Minitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh periset Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun 1972. Minitab memulai versi ringannya OMNITAB, sebuah program analisis statistik oleh NIST.

Minitab didistribusikan oleh Minitab Inc, sebuah perusahaan swasta yang bermarkas di State College, Pennsylvania, dengan kantor cabang di Coventry, Inggris (Minitab Ltd.) Paris, Perancis (Minitab SARL) dan Sydney, Australia (Minitab Pty.).

Kini, "Minitab" seringkali digunakan dalam implementasi Six SigmaCMMI serta metode perbaikan proses yang berbasis statistika lainnya. Hal ini semakin mengukuhkan posisinya sebagai “Software for Quality Improvement”.

Minitab 16 merupakan versi terbaru perangkat lunak ini, tersedia dalam tujuh bahasa: Inggris, Perancis, Jerman, Jepang, Korea, Mandarin, dan Spanyol. Anda dapat mencoba Minitab versi free 30-day disini

LISREL. Linear Structural Relationship populer dikenal dengan Lisrel pada awalnya Lisrel merupakan sebuah nama model persamaan struktural yang dikembangkan oleh Karl Joreskog (1973). Pada tahap selanjutnya dikembangkan software computer yang mendukungnya oleh Joreskog dan Sorbom.

Software Lisrel yang pertama kali tersedia untuk publik adalah Lisrel versi 3 yang dipublikasikan pada tahun 1975. Pada Lisrel versi 8 mulai diperkenalkan bahasa pemrograman SIMPLIS yang lebih user friendly dibandingkan bahasa LISREL. Lisrel sekarang sudah sampai versi 8.8

Lisrel adalah satu-satunya program SEM yang paling banyak digunakan dan dipublikasikan pada berbagai jurnal ilmiah pada berbagai disiplin ilmu.

Menurut Jurnal Information System Research, penggunaan SEM dengan LISREL adalah sekitar 15% dari seluruh riset berbasis hubungan struktural, dibandingkan total penggunaan EQS dan AMOS, yang hanya sekitar 3%.

Di samping itu, pada Jurnal Management Information System Quaterly, penggunaan LISREL adalah 13% sedangkan yang masuk kategori lain-lain (AMOS dan EQS) hanya sekitar 3%. 

Dari hal tersebut, maka disimpulkan bahwa LISREL adalah satu-satunya program SEM yang tercanggih dan yang dapat mengestimasi berbagai masalah SEM yang bahkan nyaris tidak mungkin dapat dilakukan oleh program lain, seperti AMOS, EQS, dan lain sebagainya. Di samping itu, LISREL merupakan program yang paling informatif dalam menyajikan hasil-hasil statistik. Anda dapat mencobanya versi free trial dan free student untuk software LISREL itu disini


SAS. Statistical Analysis System atau popular disebut SAS adalah suatu sistem terpadu dari produk perangkat lunak yang disediakan oleh SAS Institute Inc.

SAS memungkinkan programmer untuk melakukan entri data, analisis statistik, peramalan untuk mendukung keputusan riset operasi, peningkatan kualitas pengembangan aplikasi data dan lain sebagainya.

Selain itu, SAS telah banyak memberikan solusi terhadap berbagai bisnis seperti  Manajemen TI, manajemen sumber daya manusia, manajemen keuangan, intelijen bisnis, dan lain sebagainya.

Sebenarnya siapa sih yang memiliki ide membuat program SAS ini? Ini dia orangnya Anthony J. Barr dimana pada tahun 1966. Dia salah seorang mahasiswa lulusan dari North Carolina State University lulus 1962-1964.

Barr telah menciptakan suatu analisis bahasa varian pemodelan terinspirasi oleh notasi dari statistik Maurice Kendall, diikuti dengan regresi berganda program yang menghasilkan kode mesin untuk melakukan transformasi aljabar dari data mentah. Untuk mengetahi program SAS anda bisa langsung ke ke website resmi SAS disini

Mudah-mudahan informasi tersebut dapat dijadikan salah satu solusi ketika sedang kebingungan memilih software statistik yang cocok untuk mengolah data anda. Apakah anda pernah menggunakan software statistik? Silahkan berbagi cerita disini…
Read More : 4 SOFWARE STATISTIK YANG PALING BANYAK DIGUNAKAN

Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel.


Statistic adalah ilmu dan seni atau teknik untuk mengumpulkan data, menyajikan data, mengumpulkan data dan mengambil kesimpulan berdasarkan data yang berhasil dihimpun.
Cara Mengaktifkan Referensi Tools Statistik Pada Excel 2010.

Microsoft Excel 2010 sudah menyediakan dua fasilitas untuk mengolah data statistic, yaitu dengan memanfaatkan fungsi-fungsi statistik yang ada, dan perintah analisis yang merupakan perintah tambahan (add-in) sehingga tidak ditampilkan pada menu utama Microsoft Excel 2010.
Sebelum dapat menggunakan perintah data analisis, langkah pertama yang harus dilakukan adlah mengaktifkan referensi tools yang sudah disediakan oleh Microsoft Excel , di mana langkah-langkahnya sebagai berikut :
  1. Aktifkan program Microsoft Excel hingga terdapat worksheet kosong.
  2. Klik Office button Microsoft Excel yang berada di ujung kiri atas jendela utama.
  3. Klik Menu Options yang berada dalam kumpulan menu vertical, mulai dari menu back sampai exit.
  4. Sebuah kotak dialog Excel Options ditampilkan, dan klik menu add-ins yang ada di jendela sebelah kiri.Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel. Image
  5. Pilih dan Klik Analysis tool pack pada daftar aplikasi add-ins yang tidak aktif.
  6. Klik tombol Go, dan sebuah kotak dialog add-ins ditampilkan.
  7. Berikan tanda check (lihat gambar) pada kotak check analysis tool pack.Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel. Image
  8. Terakhir, klik tombol OK dan tunggu beberapa saat sampai proses instalasi berakhir.Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel. Image
Cara melakukan analysis stastik deskriptif dengan Excel bisa dilakukan dengan beberapa langkah yang sebenarnya siapa saja bisa melakukannya.  Beberapa langkah yang dapat dilakukan dalam standar proses analysis adalah sebagai berikut :

  1. Dari menu utama MS.Excel, klik menu Data (lihat gambar).Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel. Image
  2. Klik menu Data Analysis pada grup analysis dan sebuah kotak dialog data analysis ditampilkan (lihat gambar).
Analysis statistik yang akan di lakukan adalah mencari ukuran pemusatan dari segugus data yang diolah. Ukuran pemusatan merupakan sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data yang telah diurutkan, dari yang terkecil sampai yang terbesar. Ukuran pemusatan yang paling banyak antara lain :
  • Mean.
Mean merupakan nilai rata-rata atau nilai tengah dari segugus data.
  • Median.
Median merupakan nilai yang berada di tengah dari segugus data setelah diurutkan.
  • Modus.
Modul merupakan nilai yang paling sering muncul dari segugus data yang ada.
Contoh :
Hitung nilai mean, median, modus dari segugus data nilai Ujian Akhir Semester, yaitu: 95, 75, 70, 80, 75, 68, 80, 78, 97, 85, 64, 100, 70, 67, 90, 68, 65, 89, dan 75.
Jawab :
  1. Input-kan data-data UAS (lihat gambar).
    Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel. Image
  2. Klik menu Data pada menu Utama MS.Excel , dan klik menu Data Analysis yang ada di grup Analysis.
  3. Pada kotak Dialog Analysis , pilih menu Descriptive Statistik, dan klik tombol OK untuk keluar dari kotak dialog tersebut.
  4. Selanjutnya ditampilkan kotak dialog Descriptive Statistics.
  5. Klik button pada Input Range, dan masukkan data kedalam kolom Input Range, yaitu dengan cara mem-blok data pada sheet (lihat gambar).Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel. Image
  6. Berikan tanda cek pada Label in First Row jika cell yang dimasukkan tadi memuat label dari data.
  7. Klik Output Range, klik pada kolom output range, dan tempatkan pointer pada sembarang cell yang kosong.
  8. Berikan tanda cek pada pilihan Summary Statistics.
  9. Klik tombol OK.
    Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel. Image


Simpulan :
Dari hasil perhitungan diketahui bahwa nilai rata-rata (mean) adalah 77, 8, nilai median 75, dan nilai modus adalah 75.


HISTOGRAM
Dan tutorial yang terakhir adalah mengenai histogram.
Pasti sudah pada bosan lihat tutorialnya kepanjangan kan? Jangan khawatir, ini yang terakhir kok.
Sedikit bercerita dahulu, Kata Histogram berasal dari kata Yunani yaitu Histos dan Gramma.
Microsoft Excel 2010 menyediakan fasilitas untuk membuat histogram, yaitu melalui perintah Histogram pada kotak dialog Data Analysis.
Contoh :
Buat sebuah histogram dari hasil penjualan buku perhari selama satu bulan, dimana bentuk datanya adalah sepert gambar dibawah ini.
Jawab :
  1. Klik menu Data, dan pada grup Analysis klik menu Data Analysis.
  2. Pada kotak dialog Analysis, klik menu Histogram.
  3. Klik tombol OK sampai tampil kotak dialog Histogram.
  4. Masukkan data penjualan buku tersebut pada kolom Input Range, dan abaikan isian Bin Range.
  5. Berikan tanda cek pada kotak cek Pareto (Sorted Histogram). Cummulative Percentage, dan Chart Output.Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel. Image
  6. Klik tombol OK, hasil proses pembuatan Histogram lihat gambar dibawah.Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel. Image
Sekian dulu tutorial bermain statistik dengan Excel  ini. Semoga bisa menjadi pembelajaran buat semua pengunjung setia blog fastncheap.
Tambahan lainnya untuk stastik yang lebih deskriptif bisa di lihat di http://id.wikipedia.org/wiki/Statistika_deskriptif .
Read More : Mengenali Dasar Mudahnya Membuat Statistik Dengan Microsoft Excel.

MYSQL MEMBANGUN APLIKASI WEB STATISTIK UNTUK MENGANALISA TRAFIK WEB MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL

Tingkat dan kompleksitas penyediaan halaman web biasanya bergantung pada kebutuhan dan
layanan apa yang paling banyak diminta atau dikunjungi. Pencerminan kepentingan untuk menyajikan
informasi pada sebuah web disasarkan pada pengumpulan informasi dari pengunjung yang melihat
informasi web, dalam rangka untuk meneliti keefektifan dari isi web yang disajikan. Data mentah dapat
dikumpulkan secara dinamis dari sebuah halaman web dan disimpan dalam sebuah basis data. Dari
data ini, statistik dapat di-generate secara real time dan di-update untuk tiap pengunjung. Statistik ini
dapat digunakan untuk menunjukkan peningkatan trafik/lalu-lintas atau rasio kunjungan pengunjung.
Statistik trafik web menyajikan berbagai detail mengenai situs yang dipantau, mulai dari informasi
pengunjung terakhir hingga ke ringkasan kunjungan per bulan sejak web dipublikasikan. Adapun
detail yang dimaksud antara lain alamat IP (Internet Protocol), proxy server, sistem operasi klien,
browser yang digunakan, dan lokasi keberadaan pengunjung yang mengakses halaman web. Selain
itu juga digunakan untuk mengetahui halaman acuan (referrer). Referrer adalah acuan dari
pengunjung untuk memasuki halaman web target atau situs yang dituju (bisa secara langsung atau
melalui search engine). Untuk mendapatkan semua informasi tersebut, perlu dirancang sebuah
aplikasi khusus. Aplikasi ini sering disebut sebagai web statistik yang merupakan suatu program yang
terdiri dari fungsi-fungsi PHP yang tersimpan dalam beberapa file, dimana gabungan fungsi-fungsi
tersebut bisa melakukan berbagai proses, seperti mengakses data-data dari pengunjung web,
menyimpan data ke dalam basis data, dan menampilkan data statistik pengunjung dalam bentuk
angka, tabel dan grafik. Analisis trafik web mengacu secara spesifik untuk melihat data yang berasal
dari aktivitas pemakai pada website tertentu, dengan menggunakan metode browser sniffing (metode
tanpa men-submit form). Dari sini akan diketahui apakah web yang dipublikasikan semakin populer
dan ramai dikunjungi atau sebaliknya.
Kata kunci: statistik web, aplikasi berbasis web, analisis lalu-lintas web
Read More : MYSQL MEMBANGUN APLIKASI WEB STATISTIK UNTUK MENGANALISA TRAFIK WEB MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL

Operasi Dasar Program SPSS DALAM STATISTIK

Untuk memulai program SPSS, maka kita dapat membuka melalui shortcut yang terdapat pada tampilan desktop layar monitor atau bisa juga melalui tombol start dan kemudian memilih program SPSS.
Dalam SPSS, sebelum menginput data, definisikan terlebih dahulu data (variabel) yang akan diinput. Setiap baris dalam tampilan pada SPSS digunakan untuk mendefinisikan satu variabel (data) yang akan diinput. Bila file data yang akan dianalisis belum ada maka kita dapat mengetikan file data pada lembar SPSS Data Editor.
Sesudah data dimasukkan, langkah selanjutnya adalah mengarahkan SPSS untuk membuat analisis tertentu yang diperlukan. Untuk dapat menentukan analisis apa yang tepat digunakan maka pengguna harus mengetahui jenis data yang akan diolah Setelah data dimasukkan dan dianalisis maka akan tampil jendela baru yang akan memaparkan hasil analisis. Hasil analisis tersebut bisa dicetak atau diedit atau disimpan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Selamat mencoba
Read More : Operasi Dasar Program SPSS DALAM STATISTIK

Program Komputer Statistik SPSS

Dengan semakin berkembangnya teknologi, maka sekarang sudah banyak berkembang software-software statistika yang digunakan untuk membantu pemecahan permasalahan-permasalahan dalam bidang statistika. Dengan adanya berbagai macam software statistik diharapkan dapat mempercepat melakukan analisis statistik yang jumlah datanya banyak dan rumus-rumusnya rumit. Tetapi hal penting yang harus diingat adalah peran dari software tersebut hanyalah sebagai alat bantu sehingga yang paling berperan penting adalah penggunanya. Pengetahuan pengguna mengenai statistika sangat berpengaruh terhadap analisis data yang dilakukan dan berakibat pada hasil pengolahan data.
Dalam memilih dan menggunakan software untuk statistik tidaklah asal pilih. Namun terdapat pertimbangan-petimbangan yang mendasar sebelum memilih dan menggunakan software untuk statistik, diantaranya ialah seberapa mampukah kita dapat berbuat dengan software tersebut.
Program-program aplikasi yang kini sudah banyak berkembang dan digunakan salah satunya SPSS (Statistical Service Product Solution)
Software Statistik SPSS (Statistical Service Product Solution)

a. Analisis Statistik dalam SPSS
Sebelum diberi nama Statistical Service Product Solutions, aplikasi ini bernama Statistical Package for the Social Sciences yang dibuat pada tahun 1968 oleh Norman Nie, seorang mahasiswa lulusan fakultas ilmu politik dari Stanford University.
Program SPSS bekerja dengan membandingkan suatu data kedalam suatu paket hasil analisis. Sehingga dalam pengolahan lebih mudah dalam penggunaan serta analisisnya dalam aplikasi permasalahan riset dan bisnis maupun bidang ilmu yang lain.
b. Keunggulan SPSS
Pada program aplikasi SPSS terdapat banyak fasilitas yang dapat menangani berbagai persoalan statistika, memiliki tampilan user friendly, dan merupakan terobosan baru berkaitan dengan perkembangan teknologi infromasi.
Beberapa keunggulan yang terdapat pada SPSS antara lain :
Ø      SPSS mampu mengakses data dari berbagai macam format data yang tersedia seperti dBase, Lotus, Access, text file, spreadsheet, bahkan mengakses database melalui ODBC (Open Data Base Connectivity) sehingga data yang sudah ada, dalam berbagai macam format, bisa langsung dibaca SPSS untuk dianalisis.
Ø      SPSS memberi tampilan data yang lebih informatif, yaitu menampilkan data sesuai nilainya (menampilkan label data dalam kata-kata) meskipun sebetulnya kita sedang bekerja menggunakan angka-angka (kode data).
Ø SPSS memberikan informasi lebih akurat dengan memperlakukan missing data secara tepat, yaitu dengan memberi kode alasan mengapa terjadi missing data.
Ø      SPSS melakukan analisis yang sama untuk kelompok-kelompok pengamatan yang berbeda secara sekaligus hanya dalam beberapa mouse click saja.
Ø      SPSS mampu merangkum data dalam format tabel multidimensi (crosstabs), yaitu beberapa field ditabulasikan secara bersamaan.
Ø      Tabel multidimensi SPSS sifatnya interaktif. Kolom tabel bisa dirubah menjadi baris tabel dan sebaliknya. Semua nilai dalam sel-sel tabel akan disesuaikan secara otomatis
Read More : Program Komputer Statistik SPSS

Apakah Statistik dan Statistika itu dua istilah yang berbeda?

Kata Statistik atau Statistika sudah sering kita baca dan dengar baik dari media cetak, radio, TV dan media-media yang lainnya. Jika dilihat dari tulisannya nampak sekali perbedaannya yaitu diakhiri "a" atau "k" namun apakah dalam segi arti juga berbeda?
Berdasarkan buku Matematika Kelas XI IPS & Bahasa karangannya Yanti Mulyanti dkk. terbitan Piranti menjelaskan bahwa Statistik adalah Kumpulan fakta umumnya berupa angka yang disusun dalam bentuk daftar atau tabel dan menggambarkan informasi dari data. Sedangkan Statistika adalah ilmu pengetahuan yang mempelajari cara-cara dan aturan pengumpulan data, pengolahan data, penafsiran data, dan penarikan kesimpulan serta pembuatan keputusan yang teliti dan benar dari data.
Berdasarkan buku Kompetensi Matematika XI IPA karangan Johanes dkk. yang diterbitkan  yudhistira menjelaskan bahwa Statistika adalah ilmu yang merupakan cabang dari matematika terapan yang membahas metode-metode ilmiah untuk pengumpulan, pengorganisasian, penyimpulan, penyajian, analisis data, serta penarikan kesimpulan yang sahih sehingga keputusan yang diperoleh dapat diterima. Dengan kata lain dalam statistika terdapat dua kegiatan sebagai berikut:
  1. Menumpulkan dan mengolah data seingga menjadi suatu nilai yang mudah dimengerti serta menyajikan data dalam bentuk diagram.
  2. Menggunakan pengolahan pada kegiatan (1) untuk membuat kesimpulan atau meramalkan.
Sedangkan Statistik adalah nilai-nilai ukuran data sehingga menjadi satu nilai yang mudah dimengerti.
Menurut wikippedia Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data.
Menurut buku Perspektif Matematika 2 karangan Rosihan Ari Y terbitan Platinum menjelaskan bahwa Statistika adalah Ilmu yang mempelajari tentang metode pengumpulan,penghitungan, pengolahan, cara menganalisa data, serta penarikan suatu kesimpulan. Sedangkan Statistik adalah ukuran-ukuran yang dapat mewakili suatu data(kumpulan dantum).
Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia statistika (sta.tis.ti.ka) [n]  (1) ilmu tentang cara mengumpulkan, menabulasi, menggolong-golongkan, menganalisis, dan mencari keterangan yg berarti dr data yg berupa angka; (2) pengetahuan yg berhubungan dng pengumpulan data, penyelidikan dan kesimpulannya berdasarkan bukti, berupa catatan bilangan (angka-angka)
Sedangkan statistik (sta.tis.tik) [n] (1) catatan angka-angka (bilangan); perangkaan; (2) data yg berupa angka yg dikumpulkan, ditabulasi, digolong-golongkan sehingga dapat memberi informasi yg berarti mengenai suatu masalah atau gejala.
Berdasarkan buku Pelajaran Matematika karangan Siswanto terbitan tiga serangkai menjelaskan Statistika adalah ilmu tentang cara-cara mengumpulkan, menabulasi, menggolong-golongkan, menganalisis dan mencari keterangan yang berarti dari informai yang berupa angka-angka. sedangkan Statistik adalah kumpulan informasi/keterangan yang berupa angka-angka yang disusun, ditabulasi, dan digolong-golongkan sehingga dapat memberikan informasi yang berarti mengenai suatu masalah atau gejala.
Berdasar semua sumber yang ada tidak ada keraguan bahwa istilah Statistika  dan Statistik selain berbeda dalam penulisan juga berbeda dalam maknanya. Berdasarkan berbagai argumen/keterangan yang telah dibaca dan dipahami oleh bamstheguru izinkalah saya untuk membuat kesimpulan sederhana mengenai makna statistika dan statistik. Statistika adalah ilmu dengan berbagai kelengkapannya yang mempelajari, mengulas bagaimana cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, penganalisaan, dan penarikan kesimpulan mengenai suatu data yang sedang diteliti. Sedangkan Statistik adalah suatu nilai atau sajian data yang dapat menggambarkan karakteristik/cirikhas suatu data.
Read More : Apakah Statistik dan Statistika itu dua istilah yang berbeda?

Sumber Pembelajaran Statistika


http://sirusa.bps.go.id/
www.sensuspenduduk.com

http://www.bps.go.id/
pada website tersebut tersedia informasi tentang beberapa istilah penting dalam statistika:
Data
Kumpulan dari angka-angka maupun karakter-karakter yang tidak memilii arti. Data dapat diolah sehingga menghasilkan informasi.
Estimator

Ukuran matematika, metode rumusan untuk memperkirakan parameter populasi berdasarkan sampel. Suaru estimasi adalah random variabel yang dihasilkan dari sampel probabilita.

Frame Unit

Unit / bagian dari kerangka contoh, yang dapat memberikan ciri / perbedaan adri elemen populasi / unit sampel. Contoh adalh kartu dari susatu file, blok dalam kota, kerangka unit sering dibagi / digabungkan dari unit sampel.

Galat

Error atau kesalahan

Hipotesa

Pernyataan spesifik yang bersifat prediksi dari hubungan antara dua atau lebih variabel

Informasi

Data yang telah diolah menjadi bentuk yang berguna bagi penerimanya dan nyata, berupa nilai yang dapat dipahami di dalam keputusan sekarang maupun masa depan

Karakteristik

Sifat umum dari variabel atau atribut. Observasi atau ukuran khusus yang diambil dari sampel.

Kerangka Contoh
Suatu daftar dari seluruh unit contoh dari populasi. Hal ini akan memudahkan dalam pemilihan sampel / contoh atau suatu kerangka yang berisi elemen -elemen dari seluruh populasi.

Nilai Perkiraan
Nilai rata-rata dari semua kemungkinan perkiraan pada suatu keadaan khusus. Tanda E digunakan sebagai lambang dari nilai harapan, dengan tanda E untuk varianse X maka nilai harapannya dapat ditulis E(x)=?PiXi. Dimana Pi adalah probability dari perkiraan. Anggap Pi merupakan probability pada suatu perkiraan Xi nilai-nilai X yang diperoleh dari perkiraan.
Populasi
Seluruh himpunan tertentu yang didapat dari survei. Dari kesimpulan sampel dibuat elemen himpunan yang disebut populasi. Spesifikasi lengkap yang terdiri dari populasi adalah langkah penting dalam peluang sampling. Meskipun tidak selalu penting untuk mempunyai elemen yang teridentifikasi dan terdaftar lebih dulu untuk seleksi ruang sampel. Elemen dari populasi harus didefinisikan dalam ruang dan waktu yang dimaksud.
Populasi Statistik
Himpunan data tentang karakteristik semua elemen dari populasi. Diasumsikan ada N elemen dalam populasi. Tipe penyajian dari N nilai-nilai karakteristik X yaitu X1, X2, ….., Xn dan Xi meakili nilai-nilai karakteristik dengan harga X pada elemen ke-i. Kata populasi sering digunakan dalam mengganti kata populasi statistik jika menyelidiki data.

Population Parameter
Nilai yang tidak diketahui dan akan diduga. Parameter didapat dari nilai X unit sampel untuk mencari nilai dari N elemen populasi itu.

Probabilita Sampel
Sebuah sampel yang diperoleh dari aplikasi teori peluang. Dalam probabilita sampling, tiap elemen dalam suatu populasi tertentu yang diketahui tidak sama dengan nol, peluang matematika akan terpilih mungkin menyatakan elemen-elemen populasi dan daerah peluang pemilihan.

Probability Distribution
Kemungkinan-kemungkinan yang dikumpulkan dengan nilai random variabel, dapat disamakan jika ada N dalam suatu himpunan, misalkan X1,…..Xn dari peubah acak X dapat disamakan dengan nilai Probabilitas P1,…..Pn merupakan distribusi peluang dari X.

Probability Inclussion
Kemungkinan dimana setiapsampel dalam populasi mempunyai peluang sama, contoh dari N populasi akian mempunyai kemungkinan terpilih n sampel adalah n/N

Probability of Selection
Kemungkinan dimana terpilihnya suatu sampel dan sering diartikan sama dengan Probability Inclussion, hanya caranya yang berbeda yaitu contoh yang diambil dimasukkan kembali kedalam sampel unitnya.

Random Variabel
Variabel yang mempunyai kesempatan disamakan untuk beberapa nilai dalam himpunan yang khusus, kemungkinan dari itu memberikan nilai atau kesalahan diantara dua pendekatan lain yang diketahui, dapat ditentukan / didekati atau diperkirakan.
Ratio Estimator
Merupakan ratio estimator dari random variabel. Umumnya rario estimator adalh salah satu dari dua tipe, yang pertama rata-rata dri rasio dua random variabel misal Xi / Yi untuk elemen-elemen dalam sampel dan lainnya adalah rasio dari estimasi dua random varibel, misal X / Y.

Sample Frame

Spesifikasi untuk pengambilan sampel, maka spesifikasi ditentukan dengan mengenai tujuan survei dan pendekatan galat sampel kecil (efisiensi sampel dari harga yang diberikan ).

Sampling Distribution
Distribusi probabilitas dari seluruh kemungkinan estimasi dimana sebuah estimator akan menghasilkan sampling plan yang khusus sebagai ilustrasi, rujukan berdasarkan SRS, seperti diatas dan untuk rata-rata sampel (X) adalah sebagai estimator atau perkiraan rata populasi (M). Untuk setiap kemungkinan sampel memberikan ukuran / nilai yang sesuai. Ukuran ini merupakan nilai dari X. Setiap nilai dari X mempunyai kemungkinan ketelitian nilai dari X tersebut dan probabilitas ketelitiannya menyatakan distribusi sampling X untuk SRS.

Sampling Unit
Suatu unit dari populasi yang mungkin dipilih ketika suatu pemilihan secara random dilakukan untuk menarik sampel. Sampling unit dapat berupa individu dari elemen-elemen populasi dapat juga kelompok dari elemen-elemen. Beberapa sampling unit tidak mungkin berisi sebuah elemen. Jika tiap elemen memiliki satu dan hanya satu sampling unit, maka keseluruhan dari sampling-sampling unit berisi semua elemen dari populasi tanpa dihilangkan atau pengulangan, pada situasi yang komplek sebuah elemen tidak dapat dengan tertentu menghubungkan dengan hanya satu sampling unit, tetapi ini seharusnya mempunyai kemungkinan yang tidak tentu karena hubungan dengan lainnya diberikan dengan sampling unit. - Sampling unit merupakan bagian terpenting dalam teori sampling. Variasi sampling dari suatu estimasi adalah sebuah fungsi dari variasi antar sampling unit. - Sampling unit memilih semua sampling unit-unit dalam populasi, sebagaimana unit-unit yang dapat terjadi dalam sebuah sampel.

Sensus
Penelitian statistik dari sudut pandang matematik suatu kasus spesial dari penarikan contoh. Penarikan contoh adalah kasus umum dan sensus adalah kasus khusus dimana seluruh anggota elemen populasi mempunyai peluang yang sama untuk terpilih menjadi satu termasuk dalam sampel. Ada beberapa kesalahan yang diperoleh secara sensus seperti dari penelitian secara contoh.

Simple Random Sampling
Suatu hal khusus dari probabilita sampling sering disebut onrestricted random sampling. Ini adalah suatu cara untuk memilih n sampling unit pada suatu waktu dari suatu populasi, dengan N sampling unit. Sehinggga tiap sampling unit memiliki kesempatan sama terjadinya sutu sampel.Tiap kombinasi yang mungkin dari N sampling unit pada suatu waktu dengan probabilita yang sama, tanpa pengembalian, penggunaan tabel dari angka random memenuhi definisi ini dari SRS

Statistik
Jumlah (total) data-data persentase yang dapat dihitung dari populasi atau data contoh juga berarti suatu metode.

Survei Statistik
Suatu usaha penyelidikan terhadap sekumpulan data. Observasi atau pengukuran diambil dari sampel elemen untuk dibuat kesimpulan mengenai elemen kelompok tertentu. Survei-survei dilakukan dalam berbagai cara.

Snowball Sampling
Pengambilan sampel yang dilakukan dengan cara menggunakan responden sebagai nara sumber untuk responden berikutnya, dan seterusnya.

True Values
Pernyataan yang teliti mempumyai konsep dan hipotesa, karena kesalahan pengukuran dalam beberapa tingkat, ketepatan tidak akan berarti dalam praktek, dalam beberapa keadaan ia akan membantu untuk mengasumsi set dari nilai yang sebenarnya T1,…..Tn untuk suatu karakteristik.

Unit Analisa

Sebuah unit untuk analisa atau tujuan analisa. Dalam banyak kata elemen, unit observasi dan unit analisa adalah unit yang sama.

Unit Observasi
Suatu unit yang mengandung infor,asi atau data

Universe
Sering disinonimkan dengan populasi. Populasi lebih disukai daripada kata elemen-elemen dari himpunan atau himpunan data dengan beberapa karakteristik dari elemen-elemen. Universe lebih disukai daripada elemen-elemen.

Validitas

Aspek kecermatan pengukuran. Atau bisa dikatakan sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya

Wilayah Pencacahan (Enuneration Area)

Bagian dari suatu wilayah desa/kelurahan yang pada umumnya merupakan wilayah kerja seorang pencacah. Wilcah harus mempunyai batas yang jelas, baik alam maupun buatan, dan diperkirakan tidak akan berubah dalam jangka waktu kurang lebih 10 tahun. Sebuah wilcah pada umumnya mencakup sekitar 200-300 rumah tangga atau bangunan fisik bukan tempat tinggal, atau gabungan dari rumah tangga dan bangunan fisik bukan tempat tinggal.

STATISTIK DASAR

Definisi

Statistik Dasar adalah statistik yang pemanfaatannya ditujukan untuk keperluan yang bersifat luas, baik pemerintah maupun masyarakat, yang memiliki ciri-ciri lintas sektoral, berskala nasional maupun regional, makro, dan yang penyelenggaraannya menjadi tanggung jawab BPS.

Sensus adalah cara pengumpulan data yang dilakukan melalui pencacahan semua unit populasi di seluruh wilayah Republik Indonesia untuk memperoleh karakteristik populasi pada saat tertentu.

Survei adalah cara pengumpulan data yang dilakukan melalui pencacahan sampel untuk memperkirakan karakteristik suatu populasi pada saat tertentu.

Kompilasi Produk Administrasi adalah cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data yang didasarkan pada catatan administrasi yang ada pada pemerintah dan atau masyarakat

Cakupan

Statistik dasar mencakup statistik bidang ekonomi, bidang kesejahteraan rakyat, dan bidang-bidang lainnya yang jenis dan ragamnya telah dan akan dikembangkan oleh BPS.

Statistik bidang ekonomi mencakup statistik pertanian, statistik industri, statistik perdagangan dan jasa, statistik keuangan dan harga, serta statistik lintas sektor.

Statistik bidang lainnya akan ditetapkan sesuai dengan perkembangan pembangunan dan perikehidupan masyarakat.

Penyelenggaraan Statistik

Statistik dasar diperoleh melalui pengumpulan data dengan cara sensus, survei, kompilasi produk administrasi, dan cara lain sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.

Statistik dasar dapat dilakukan secara berkala, terus menerus, dan atau sewaktu-waktu yang periode pelaksanaannya ditetapkan oleh Kepala BPS dengan memperhatikan kebutuhan data baik dari pemerintah maupun masyarakat.

Dalam penyelengaraan statistik dasar sejauh mungkin Kepala BPS juga tetap diberitahukan.

Pengelolaan statistik dasar dapat dilakukan secara sentralisasi, desentralisasi, dekonsentrasi atau kombinasi dengan memperhatikan tingkat kecepatan dan kualitas data yang dihasilkan.

Pemanfaatan dan Penyebarluasan

Hasil statistik dasar diumumkan dalam berita resmi statistik (BRS) atau media lainnya yang tersedia dengan maksud agar data yang dihasilkan dapat dimanfaatkan secara optimal oleh pengguna data baik instansi pemerintah maupun masyarakat luas.

Hasil statistik dasar terbuka pemanfaatannya untuk umum, kecuali ditentukan lain oleh peraturan perundang-undangan yang berlaku.

BPS menyebarluaskan hasil kegiatan statistik dasar melalui berbagai bentuk media seperti media cetak, media elektronik, dan atau media lainnya yang sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.

BPS Propinsi dan BPS Kabupaten/Kotamadya menyajikan statistik dasar secara regional untuk memenuhi kebutuhan daerah yang bersangkutan.

Koordinasi dan Masukan

Dalam rangka meningkatkan dayaguna dan hasilguna yang maksimal, maka dalam penyelenggaraan statistik dasar kepala BPS selalu mengadakan koordinasi, integrasi, sinkronisasi, dan standarisasi demi terwujudnya Sistem Statistik Nasional.

Saran dan pertimbangan yang disampaikan melalui Forum Masyarakat Statistik akan digunakan sebagai masukan yang berharga dalam penyempurnaan penyelenggaraan statistik dasar hal tersebut dapat disampaikan memalui : sirusa@mailhost.bps.go.id
Read More : Sumber Pembelajaran Statistika
Get This Widget

280 Px

  © Blogger templates The Transformers by Blog Tips And Trick 2009